在整个短视频行业爆发的背景下，为什么抖音会火？
我觉得第一还是行业基础。智能手机、4G网络的普及，让消费内容的用户变多了，创造内容的成本降低了、效率提高了，这是整个短视频行业的基础。
第二是头条系从AI算法，到流量矩阵、用户增长的全面支持。字节跳动其实很早就喊出了“短视频是风口”的口号，尤其是在今日头条上，短视频已经消耗了用户非常多的时间。
第三是强势运营。抖音是典型的强运营，移动互联网的运营团队，都应可能是最强悍的。
抖音的运营，从种子用户开始，早期的艺术院校的小哥哥小姐姐，到坚定的拓展MCN机构，再到邀请明星达人来入驻，然后就是更多政务机构、传统媒体等等。抖音的强势运营，解决了什么问题？
之前有一个很火的软件叫小咖秀，做的是对口型，它没发展起来的原因很多，很重要的一条就是没有解决内容多元化的问题，一直在做对口型，无法满足更多用户的基本需求。
抖音最早也是对口型，但它通过强势的运营，它几乎把中国能持续生产优质内容的人和团队全部拉拢了进来，解决了内容生态丰富性的问题。抖音的强势运营本质上是解决了内容生产的问题，进而提升了用户的留存。
抖音能发展成4亿DAU，强运营功不可没。
第四是商业生态。在整个产品的用户增长、留存稳定，包括内容丰富起来之后，他们迅速地开始做整个商业生态的配套，包括广告平台、流量电商、蓝V、直播打赏、带货等等。这个虽然起步不是特别早，但是发展得非常迅猛。
而真正能把上面说的这几个环节都做好、协调好的，可能只有抖音和快手这两家平台。所以为什么抖音能火？为什么抖音值得深耕？因为它真的是在高效地做平台和生态。
2、抖音的内容流转与算法逻辑
我们做短视频也是从零开始摸索，在抖音的算法逻辑上，我们研究得比较多。我们首先来看一下抖音的内容流转逻辑：
一个用户上传了短视频，系统程序会判断它是否违规，如果没有违规，就会上传进入到种子流量池，也就是分发给当时在线的200个用户。
这200个用户会对这个视频有一个行为记录，比如有多少人看完了、有多少人评论、点赞、分享，有多少人点到主页去关注了这个IP等等。
如果它计算出来的数值超出了下一个流量池的阈值，那这个视频就会进入到一个更大的流量池，再根据这个流量池用户的行为记录，决定是否要进一步推荐，这样的循环反复，就是它整个内容流转的逻辑。
当然越到后面它的审核会越严格，会加入人工审核的环节，甚至在播放量过百万的时候，还会有一个价值观的审核。
为什么很多人会觉得抖音有限流的情况？但抖音官方其实没有限流的说法，除非是你的视频违规了。那为什么你的视频点赞就很低？
因为抖音在推荐给种子用户的时候，可能几乎就没人看，没有点赞、评论、分享，所以它会判断这个视频不适合推荐给更多的用户。
你的粉丝在刷的时候可能会看到，但它不会被放到更大的公域流量池里去。这是抖音内容流转的逻辑。
抖音的算法逻辑是什么样子呢？
抖音的AI技术有很好的内容识别、场景识别能力。抖音算法逻辑就是：通过分析人、视频、流行度的特征，并将三者进行匹配，实现精准化的推荐。
人是什么？就是用户侧特征。在协议允许的范围内，抖音是能够大概知道我们每一个用户的基本行为的。
比如你在什么类型的视频上停留时间比较长，会给什么样的内容点赞、评论或者分享，抖音都可以知道。甚至你的手机型号、性别、地理位置等等，经过授权后，还能拿到你的通讯录，知道谁是你的好友。
第二，视频侧的特征。抖音可以识别出每个视频里大概讲的什么内容，到底是美食、汽车、宠物，还是美女、帅哥。
第三是流行度预测。抖音每天有4500万条视频上传，为什么有的会爆，有的就没有流量？这就涉及到流行度的预测，也是我们刚刚讲的内容流转的逻辑。
比如它会从一个视频的播放量、停留时间、完播率、复播率、分享率、等等维度，来判断这个视频到底适合推荐给多少用户。
所以抖音它知道每一个用户的基本特征，同时又知道每一个视频的特征，而且还能够判断出这条视频的流行度到底怎么样。从这样的逻辑上去推荐内容，就得到了千人千面的抖音。
这个算法逻辑肯定是不完整的，因为抖音的算法其实非常复杂，而且已经进入到深度学习的领域，它自己会进化。但它大概的逻辑我们是知道的，因为它能识别出来的都是数据，而数据就只有那些维度。
3、如何理解短视频思维？
开篇怎么吸引粉丝？为什么会有“黄金3秒”和“黄金5秒”？因为用户在抖音上获取好内容的成本太低了，如果你3秒、5秒还吸引不了他，他就直接划走了，所以开篇非常得重要。
第二，中间一定要设置足够多的看点。每个看点都会形成一个讨论点，用户在评论区停留的时间越长，这条视频的数据就一定会越好，所以评论区的经营也非常重要。
最后是结尾一定要让用户满意，那些高赞的视频，结尾一定会让你很舒服。
另外就是总时长要短，这也是我们经常跟客户讲的。最早的时候，很多客户会认为，我给了你这么多预算，怎么就给我凑了个30秒的视频？这其实是个误区，在表达完整的情况下，视频越短越好。
为什么呢？因为影响视频推荐率的因素里面，有一条很重要的叫做“完播率”，完播率越高，被推荐的机率就越大。时长是会影响完播率的，你让用户反复看一分钟的视频压力还是蛮大的。
所以我们对整个短视频团队的要求就是，时长能少一秒是一秒，后期能少一帧是一帧，编剧能少一个字是一个字。
这也是大家要反思的，你的短视频团队到底有没有做到真正的短视频思维？
包括看点的设置，你能不能让视频里面能多一个看点是一个看点？我们对于导演的要求就是，画面上出现的每一个细节都是经过设计的。
你设计的每一个看点，在后台都可以数据化地呈现，这是我理解的短视频的思维。
了解底层的算法逻辑，是短视频运营的必经之路。其实能把视频拍好看的团队非常多，但如果你真正了解了抖音的底层算法和推荐逻辑，再去创作，效果会完全不一样，所以这个课大家一定要补上。
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